پشتیبانی از بازوی محاسباتی ناهمگن ، دو پردازنده اصلی اصلی ML را معرفی می کند
محاسبات ناهمگن به تدریج به یک مسیر اصلی در صنعت تبدیل شده است. اینتل و NVIDIA برای دستیابی به محاسبات ناهمگن یک پلتفرم معماری یکپارچه راه‌اندازی کرده اند. اخیراً ، برای پشتیبانی از محاسبات ناهمگن ، Arm دو پردازنده اصلی اصلی ML ، Ethos-N57 و Ethos-N37 NPU را معرفی کرد ، که دو پردازنده به دنبال پردازنده Arm ML Ethos-N77 هستند.
در همین راستا ، ایان اسمیت ، معاون بازاریابی بازو ، در مصاحبه ای اظهار داشت: "کلید پشتیبانی از محاسبات ناهمگن ساخت یک سکوی سخت افزاری نیست ، بلکه مهمتر از همه این است که توسعه دهندگان شخص ثالث را قادر می سازد به عملکرد سطح تراشه دسترسی پیدا کنند زیرا اگر آنها باشند نمی توانید عملکرد سطح تراشه ، قابلیت های IP را بدست آورید ، سپس این قابلیت ها ، این اجراها از بین رفته اند. بنابراین ما بر همکاری کل اکوسیستم تأکید می کنیم. "
وی گفت: "در حقیقت ، کاملاً واضح است که منطقه خاصی از محاسبات وجود دارد ، و ما در حال بررسی چگونگی تامین انرژی مصرفی محاسبات نسل بعدی و عملکرد در CPU ، GPU و NPU هستیم. این بدان معنی است که ما نه تنها در مرحله طراحی محصول نیاز داریم ، بلکه لازم است داده ها یا ترکیبی از محاسبات صحنه های مختلف را نیز در مرحله عملیاتی استقرار محصول توسعه دهنده برقرار کنیم. برای انجام این کار ، ما برای پیاده سازی CPU ، GPU ، NPU به یک زنجیره ابزار متحد نیاز داریم. یان اسمیته گفت: "
علاوه بر این ، یان اسمیته خاطرنشان کرد که در واقع ، Arm بسیاری از شرکای این چنینی دارد که سیستم تراشه ناهمگن را بر روی تلویزیون یا محصولات تلفن همراه خود ، مانند استفاده از فیلم ، گرافیک ، شتاب دهنده و CPU پیاده سازی کرده اند. ناهمگن است. فقط ARM جریان داده ای بهتر و گسترده تر در سطح سیستم را از منظر توسعه دهنده پیاده سازی کرده است.
ایان اسمیت گفت: "برای بازو ، ما روی محاسبات كلی متمرکز هستیم ، خواه محاسبات كلی یا محاسبات ناهمگن یا محاسبات اختصاصی ، ما روی تعادل بین قدرت و كاركرد تمرکز می كنیم."
گزارش شده است که مفهوم طراحی Ethos-N57 و Ethos-N37 شامل اصول اساسی است ، از جمله: بهینه سازی برای پشتیبانی از انواع داده Int8 و Int16؛ فن آوری پیشرفته مدیریت داده برای کاهش حرکت داده و مصرف برق مرتبط؛ فرود فناوری نوآورانه Winograd باعث بهبود بیش از 200٪ نسبت به سایر NPU ها شده است.
علاوه بر این ، ویژگی های Ethos-N57 عبارتند از: بهینه سازی شده برای عملکرد ML و راندمان قدرت و دامنه عملکرد برای 2 مگابیت در ثانیه. Ethos-N37 همچنین دارای ویژگی های زیر است: طراحی شده برای ارائه کوچکترین پردازنده استنتاج ML (کمتر از 1 میلی متر مربع). برای دامنه عملکرد 1 مگابیت در ثانیه بهینه شده است.