کشور یا منطقه خود را انتخاب کنید.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийtiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescčeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederlandTaiwanTürk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУКРАЇНАO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

عملکرد قابل توجهی بهبود یافته هوش مصنوعی ، بازوی آخرین پردازنده Cortex-M و NPU را منتشر می کند

براساس گزارش Fortune ، Arm دوشنبه آخرین پردازنده Cortex-M (M55) و واحد پردازش عصبی مینیاتوری Arm Ethos-U55 (NPU) را معرفی کرد.

مانند نسل قبلی ، پردازنده جدید Cortex-M55 نیز پردازشگر تعبیه شده Arm است. تا به امروز ، همکاران Arm بیش از 50 میلیارد تراشه بر اساس طرح های Cortex-M تولید کرده اند. پردازنده های جدید از قدرت و کارآیی بیشتری برخوردار هستند ، اما تأکید اصلی بازو بر قابلیت های یادگیری ماشین تراشه است. این قابل درک است که M55 اولین پردازنده ای است که مبتنی بر فناوری Arm Helium برای محاسبات بردار شتاب است و مدل های ML را 15 برابر سریعتر از نسل قبلی اجرا می کند.

در گذشته ، چنین تراشه ها اغلب فاقد قدرت محاسباتی کافی برای انجام کارآمد عملکردهای یادگیری ماشین بودند. در عوض ، بیشتر این کارها باید روی تراشه های پرقدرت مانند سری Arm Cortex-A انجام شود که توسط اکثر تلفن های هوشمند دنیا انجام می شود.

Arm Ethos-U55 NPU برای تسریع در یادگیری ماشین طراحی شده است ، در حالی که طراحی U55 ساده تر خواهد بود و فقط با پردازنده های جدیدتر Cortex-M مانند M55 ، M33 ، M7 و M4 کار می کند. آرم گفت: با اجرای این دو تراشه به صورت ترکیبی ، وظیفه یادگیری دستگاه می تواند 480 بار سریعتر از تراشه Cortex M که در تست معیار استفاده می شود ، اجرا شود. (اولین افزایش سرعت 15 برابری از M55 حاصل می شود و ترکیب آن با Ethos-U55 32 برابر افزایش اضافی را به همراه دارد.) استفاده از این دو تراشه به طور هم زمان می تواند باعث افزایش بهره وری انرژی نیز 25 برابر شود. برای بسیاری از تجهیزات دارای باتری بسیار مهم است.

دیپی واچانی ، معاون رئیس جمهور ارشد و مدیر کل تجارت خودرو و IoT ، گفت: فعال كردن هوش مصنوعی برای اجرای دستگاههای با انرژی كم نسبتاً نیاز به برقراری ارتباط مستمر با مراكز داده مبتنی بر ابر ، برای امنیت داده و حریم شخصی بسیار مهم است. مهم. در حال حاضر ، بیشتر بارهای هوش مصنوعی در این مراکز داده اجرا می شوند.

وی همچنین گفت که ایجاد هوش مصنوعی برای کار بر روی دستگاه های غیر متصل ، با انرژی کم ، برای ساخت خودروهای متصل ، فعال کردن اتومبیل های رانندگی و معرفی یادگیری ماشین با دستگاه های پزشکی بسیار مهم است.

آرم گفت كه M55 به خودی خود قادر به انجام وظایف یادگیری ماشینی اعم از تشخیص لرزش بسیار ساده (حتی نسل قبلی Cortex-M) تا هدف قرار دادن تشخیص در تصاویر خواهد بود. در صورت ترکیب با Ethos U55 ، می تواند کارهای سطح بالاتری مانند تشخیص حرکات خاص را انجام دهد ، تعیین اینکه آیا اثر انگشت یا ویژگی های صورت شما با بیومتریکهایی که قبلاً در دستگاه ذخیره شده اند ، یا حتی تشخیص صدا مطابقت دارد. با این حال ، کارهای محاسباتی فشرده تر ، مانند طبقه بندی طیف گسترده ای از اشیاء ، یا تشخیص چهره از فیلم ها در زمان واقعی ، هنوز به تراشه های پر مصرف و گران قیمت بیشتری نیاز دارند.